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@author: KM
@license: (C) Copyright 2013-2017, Node Supply Chain Manager Corporation Limited.
@contact: yangkm601@gmail.com
@software: garner
@file: maxProfit.py
@time: 2019/8/07
@rel： https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
@url：
@desc:
    122. 买卖股票的最佳时机 II

    给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

    设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

    注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

    示例 1:
        输入: [7,1,5,3,6,4]
        输出: 7
        解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
             随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

    示例 2:
        输入: [1,2,3,4,5]
        输出: 4
        解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
             注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
             因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

    示例 3:
        输入: [7,6,4,3,1]
        输出: 0
        解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。


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class Solution:
    def __init__(self):
        """
        initialize your data structure here.
        """
        pass

   
    def maxProfit(self, prices):
        profit_max = 0
        i = 0
        prices_len = len(prices)
        while i < prices_len-1:
            while prices[i] > prices[i+1]:
                i = i + 1
            j = i + 1
            while prices[j] < prices[j+1]:
                j = j + 1
            if j > prices_len - 1:
                break
            profit_max = profit_max + (prices[j]-prices[i])
            i = j + 1

        return profit_max
            

if __name__ == "__main__":

    nums = [7,1,5,3,6,4]
    solution = Solution()
    res = solution.maxProfit(nums)

    print("res:{0}".format(res))

   